OpenClaw超省钱养AI全攻略

OpenClaw超省钱养AI全攻略总结

核心问题：OpenClaw开源免费，但模型API的Token消耗会产生高额费用，90%的不必要支出源于用高价模型做基础工作和调用携带大量无关上下文。

核心成果：经优化可将OpenClaw月账单从300+刀降至10刀内，极限可到5刀，新手无需复杂代码即可操作。

六大实操降本步骤

1. 替换模型：主力用Claude Sonnet、兜底用Claude Haiku，预算紧张可选MiniMax M2.5，成本降至原高价模型的1/3~1/10，立省40%-70%。

2. 开启QMD：核心降本手段，本地筛选相关内容后再发给模型，Token消耗降90%以上，新版内置直接打开即可。

3. 精简系统底噪：删除AGENTS文件无用功能、SOUL文件极简写人设（两三句说明用途）、定期清理MEMORY文件，单次基础Token消耗从13000+降至3000-5000。

4. 控制自动任务：将自动任务心跳频率调至30分钟/1小时，多任务合并为每日晨报，减少无意义的模型调用。

5. 设置分身机制：重任务（写长文、复杂分析）用Sonnet/Opus，轻任务（提醒、查天气）用Haiku/MiniMax，轻任务加载极简配置。

6. 选择免费/低成本渠道：轻度使用接Google Gemini免费层；月用量超20刀选Claude Pro订阅；电脑性能足够可本地跑Ollama，API成本归零。

优化前后数据对比

• 无优化：每天约200万Token，月账单300-600刀。

• 优化后：每天15-30万Token，月账单10-25刀，极限可压至5刀内。

关键结论

7. OpenClaw开源≠零成本，不优化会产生高额费用，优化到位才是高效工具。

8. 仅完成前三个基础步骤，即可砍掉一半以上成本，后三步为进阶压缩手段。

9. 该方法适配个人玩家和新手，合理优化后AI能创造价值，而非产生额外支出。